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目录一维最优化部分0.618法二分数法…三二次插值法…四三次插值法…无约束最优化部分五共轭梯度法………六DFP变尺度法（用导数）七DFP变尺度法（用差分代替导数）……(63)八阻尼最小二乘法……九鲍威尔法…十模式搜索法……(129)约束最优化部分十二混合罚函数法(SUMT调用DFP法)…(141)十三混合罚函数法(SUMT调用鲍威尔法)…(181)十四综合约束函数双下降法(SCDD法)…(205)十五可变容差法……(220)十六复合形法………(258)十七网格法（连续变量，等间距）…(280)十八随机试验法………(291)十九解线性规划的单纯形法……(303)一维最优化部分一0.618法(一)功能本过程用于求-一元函数(x)的极小值。(二)方法概要0.618法（黄金分割法)首先假定f(x)为区间〔α，b〕上的单峰函数，即存在唯一点x*使对满足a≤x1f(xz),则x*>x1若f(x)≤f(x2),则x*≤x。此时，x*即为f(x)在〔a,b〕上的唯一极小点。首先对给定的初始点x。及初始步长△x寻找f(x)的单峰区间，即包含f(x)极小值点的区间〔a,b〕，然后进行迭代。每次迭代，按比例常数a(a=(√5-1)/2≈0.618)缩小区间。当区间长度小于某规定精度ε时，迭代终止。迭代步骤：第一次迭代取两个试验点，x1=6+a (a-b),エ2=a+a(b-a)令若,则迭代终止；否则，对于第一种情况，下一次迭代，b1+a(a1-b1)x1,对于第二种情况，下一次迭代，然后根据∫1与f2的大小决定下一次的迭代区间〔a2,b2〕。如此继续下去，直到区间的长度小于ε为止。此时，小区间内任一点，均可作为手(x)极小值点的近似点，例如取区间的中点。(三)框图（见第2页）(四)ALGOL过程及使用说明1.过程调用形式FLIB (X,DX,EPS,F);2.形式参数说明实型简变，开始存放寻找单峰区间〔α，b〕所用的初始点，由使用者提供(越接近极小点越好)，由过程返回时存放极小值点。DX实型简变，开始为寻找f(x)单峰区间〔α，b〕所选用的初始步长，可取1
