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Python数据分析基于Plotly的动态可视化绘图孙洋洋王硕邢梦来袁泉吴娜著Publishing House of Electronics Industry内容简介随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，要想快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对于Pyho语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib,但它存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化方面的发展。为了解决这个何题，新型的动态可视化开源模块Poy应运而生。由于Ioy具有动态、美观、易用、种类丰富等特性，所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Poy在可视化各领域的应用，包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GU1、机器学习和量化等，方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python语言编写，同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JavaScript中的应用案例。，。，。图书在版编目(CP)数据Python数据分析：基于Poty的动态可视化绘图/孙洋洋等著.一北京：电子工业出版社，2018.6ISBN978-7-121-34113-71.①P…Ⅱ.①孙·.①软件工具一程序设计V.①TP311.561中国版本图书馆CIP数据核字(2018)第083114号策划编辑：黄爱萍责任编辑：牛勇印刷：三河市华成印务有限公司装订：三河市华成印务有限公司出版发行：电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱邮编：100036开本：787×9801/16印张：25字数：460千字版次：2018年6月第1版印次：2018年6月第1次印刷定价：79.00元凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店售缺，请与本社发行部联系，联系及邮购电话：(010)88254888,88258888.质量投诉请发邮件至zts@phei,侵权举报请发邮件至dbqq@phei。本书咨询联系方式：(010)51260888-819，faq@phei.前言Pythor是一门非常优秀的编程语言，其语法简洁、易学易用，越来越受到编程人员的喜爱：Pytho也是一门非常“人性化”的编程语言，其各种语法规则的设计符合人们的思维方式，开发人员可以用最简单的方式实现自己的编程目的，降低时间成本：同时，Python又是一门非常强大的编程语言，其在编程的各个领域都有非常不错的表现，比如在网页开发、程序GUI设计、网络爬虫、科学计算、数据可视化、机器学习与深度学习等领域，Pytho如都有非常好的解决方案来解决现实中的业务问题。互联网的快速发展为我们积累了庞大的数据，计算机硬件的创新为存储与分析这些数据创造了硬件条件，编程语言的发展为分析这些数据创造了软件条件。在数据分析这个领域，Pyho有着自己独有的优势，简单易用的特性与强大的开源模块的支持使其成为数据分析领域方便、好用的利器。Pyho在数据分析领域的广泛应用离不开其强大的开源模块的支持，大名鼎鼎的NumPy、SciPy、StatsModels、Pandas等模块的建立与发展奠定了Python在数据分析领域中的重要地位。这些模块简单又好用，它们提供的解决方案能够满足绝大部分业务需求。在人工智能领域，Python也有非常棒的解决方案，如Sklearn、TensorFlow、MXNet、.Theano、PyTorch、Caffe等都是非常好的开源模块。尤其在人工智能中最前沿的深度学习领域，Python几乎占据了霸主的地位。Python借助在数据分析领域中开源模块的优势，在量化领域逐渐占据了领头羊的地位。国内外主流量化网站大多支持Python语言，其在量化领域有一种逐渐淘汰其他语言，一统“江湖”之势。对数据的分析离不开数据的可视化，相对于Python在数据分析、人工智能、量化等领域中的发展，在数据可视化方面的发展有些滞后。最经典的Pythot如可视
