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内容简介本书重点介绍了MATLAB6.5神经网络工具箱中各种神经网络模型及基本理论，以及各种神经网络模型的MATLAB仿真程序设计方法，提供了MATLAB6.5中170余种神经网络工具箱函数详解，对图形用户界面，SIMULINK和自定义神经网络等内容也进行了简介。本书可作为从事神经网络研究和应用的教师、研究生、高年级本科生和科研人员的参考书。，翻印必究。：010-627829891350125667813801310933本书封面贴有清华大学出版社杜防伪标签，。本书防伪标签采用特殊防伪技术。用户可通过在图案表面涂抹清水，图案消失，水干后图案复现：或将表面膜揭下，放在白纸上用彩笔涂抹，图案在白纸上再现的方法识别真伪。图书在版编目(CIP)数据神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计/周开利，康耀红编著.一北京：清华大学出版社，2005.7ISBN7-302-10829-3I.神…Ⅱ.①周…②康…Ⅲ.神经网络-计算机仿真-计算机辅助计算-软件包，MATLABV.①TP391.75②TP183中国版本图书馆CIP数据核字(2005)第035521号出版者：清华大学出版社地址：北京清华大学兴研大厦://.tup邮编：100084社总机：010-62770175客户服务：010-62776969组稿编辑：王一玲文稿编辑：马幸兆印装者：北京国马印刷厂发行者：新华书店总店北京发行所开本：185×260印张：16.75字数：397千字次：2005年7月第1版2005年7月第1次印刷书号：1SBN7-302-10829-3/TP·7205印数：1-3000定价：29.00元前言随着神经网络理论研究和实际应用的不断深人，研究神经网络的计算机仿真技术也获得了迅速发展，特别是MATLAB神经网络工具箱函数，为神经网络的研究和设计提供了强有力的工具，所取得的成果已经广泛应用于神经网络的教学、科研中。本书紧密结合MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型，详细阐述了各种模型的结构、原理和有关算法，以及MATLAB中神经网络对象及对象属性，以实例说明了各种神经网络模型的MATLAB仿真程序设计方法，并提供了MATLAB6.5NNET4.O.2神经网络工具箱函数详解，希望能为广大读者进行神经网络设计与仿真提供强有力的支持与帮助。本书共12章，第1章阐述神经网络的发展状况和一般理论：第2章主要介绍MATLAB工具箱的神经元和神经网络模型、网络对象及其属性，以帮助读者熟悉神经元和神经网络结构在MATLAB中的描述方法；第3~9章结合MATLAB工具箱中的各种神经网络模型，详细阐述模型结构、学习算法、仿真程序设计方法等；第10~12章分别介绍图形用户界面、SIMULINK和自定义神经网络等MATLAB神经网络工具箱的高级应用方法。另外，在附录中还以大量篇幅详细介绍MATLAB6.5NNET4.O.2神经网络工具箱函数，目的是想使广大读者从英文帮助中解脱出来，以便更有效地应用MATLAB进行神经网络的研究。限于编者水平，加之神经网络理论的不断发展及MATLAB神经网络工具箱函数的不断更新，书中难免有错误或不妥之处，敬请读者批评指正。本书受海南省教育厅高校科研资助及海南大学学术著作出版基金资助出版。编者2004年11月于海南
