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内容简介本书针对单一智能优化算法的内在机理、优化策略、算法的收敛性进行了深入的系统分析。充分利用各种单一智能优化算法的优，点，依据集成优化系统中已有的知识库知识规则作指导，针对不同的优化设计模式自动构建不同的集成优化求解方法。集成优化求解方法在优化求解进程中自适应地调整子算法的参数，从而提高集成优化算法的求解精度及求解效率。构建不同类型的知识获取器对优化的中间或结果数据进行深度挖掘，从而抽取有效的知识规则。书中最后以液压锚杆钻机动力头集成优化设计为实例，并通过实例优化结果的有效性验证该集成优化方法的正确性。本书适合从事智能计算研究与优化设计研究与应用的科技工作者和工程技术人员阅读使用，也可作为高等院校计算机等信息类、机械等工程类的相关专业研究生和高年级本科生的教学参考。图书在版编目(CP)数据基于智能计算及知识指导的集成优化设计理论与方法研究/刘道华著.一北京：国防工业出版社，2012.8ISBN978-7-118-08251-7计-研究V.①TU602中国版本图书馆CP数据核字(2012)第156313号※(北京市海淀区紫竹院南路23号邮政编码100048)北京奥鑫印刷厂印刷新华书店经售开本787×10921/16印张12%字数342千字2012年8月第1版第1次印刷印数1-2500册定价48.00元(本书如有印装错误，我杜负责调换)国防书店：(010)88540777发行邮购：(010)88540776发行传真：(010)88540755发行业务：(010)88540717前言针对工程机械优化求解过程中存在的求解效率低、求解精度不高以及难以获得全局最优解等问题，本书对单一智能优化算法的内在机理、优化策略、算法的收敛性进行了深入的系统分析；充分利用各种单一智能优化算法的优点，依据集成优化系统中已有的知识库知识规则作指导，针对不同的优化设计模式自动构建不同的集成优化求解方法；集成优化求解方法在优化求解进程中自适应地构建模糊逻辑控制器动态调整子算法的参数，从而提高集成优化算法的求解精度及求解效率；构建不同类型的知识获取器对优化的中问或结果数据进行深度挖掘，从而抽取有效的知识规则，使其用于指导优化模式的分析、优化算法的集成以及动态调整优化进程中子算法的参数设置，还可用于指导同类产品的设计。书中最后以液压锚杆钻机动力头集成优化设计为实例，并通过实例优化结果的有效性验证该集成优化方法的正确性。全书共7章。第1章是绪论，重点阐述优化设计的国内外研究现状，介绍了单一智能优化算法的发展现状以及集成优化设计的发展现状。第2章是面向工程机械的优化设计理论及方法，介绍了优化设计理论、基本概念及优化设计的关键技术，重点介绍了面向工程机械的多目标智能优化方法；给出了基于进化算法的多目标优化问题求解方法以及基于响应面的多目标优化求解方法。第3章是智能计算方法及其集成技术，介绍了常见智能计算方法及其改进算法，重点介绍了模拟退火算法、遗传算法、神经网络优化方法、蚁群优化算法、粒子群优化算法以及它们的改进算法；同时介绍了智能计算方法的集成技术，包括集成与系统集成的主要特征、智能集成的涵义、智能集成优化的关键问题以及智能集成优化算法的性能评价。第4章是智能计算与仿真分析的结合模式及集成优化求解方法，论述了智能计算与仿真分析的集成模式、工程机械优化设计模式分类、集成优化求解方法的指导性知识规则、优化设计模式的智能集成优化求解方法以及集成优化算法的参数自适应动态调整；在优化设计模式的智能集成优化求解方法上，给出9种集成优化求解方法，分别是以遗传算法为代表的遗传集成类优化求解方法、以神经网络为代表的网络集成类优化求解方法、以蚁群算法为代表的蚁群集成类优化求解方法、以粒子群算法为代表的粒子群集成类优化求解方法、遗传算法集成混沌优化求解方法、蚁群算法集成混沌优化求解方法、粒子群算法集成混沌优化求解方法、基于多蚁群算法的多目标智能集成优化求解方法以及基于网络响应面的多目标优化求解方法；在集成优化算法的参数自适应调整上，分别给出了遗传算法控制参数的自适应调整方法、粒子群参数动态自适应调整方法、遗传算法参数的模糊逻辑控制器调整方法以及蚁群优化算法参数的模糊逻辑控制器
