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序篇计算智能第一章绪论第一章绪论第一台电子计算机的问世，迄今已有半个世纪的历史，在这期间不仅计算机本身几经更新换代，其性能日益优越，而且计算机技术也广泛应用于社会生活的各个领域。可以说计算机的诞生和发展是20世纪科学技术最伟大的成就之一，它对推动科学、技术和社会的发展起到了难以估量的作用.电子计算机是按冯·诺依曼(Von,Neunn)的体系结构来实现算术和逻辑运算的.现在的运算速度已可达每秒几千亿次，其结果的精确和可靠程度更是人工无法比拟的.但是，电子计算机的形象思维能力却与人脑相差甚远.在人的知觉、记忆、语言、思想与获取的心理过程中，尤其是在实时处理中，人脑这一慢速和充满噪声干扰的硬件是在进行着极其复杂的宏并行处理.人们对于十分复杂的事物可以不假思索，一目了然地予以识别，但是，即使很简单的物体让先进的电子计算机来识别却相当困难，因此，要使计算机能在交互式的自然过程中，提取简单信号，表达知识及其结构，并使其与有关知识结合起来产生智能，具有较强的形象思维能力，必须突破冯·诺依曼机的体系结构，另辟新径.制造具有智能的计算机一直是人类的梦想.直到1956年人工智能技术的出现，人们为此已做出了巨大的努力.近年来，随着人工智能应用领域的不断拓广，传统的基于符号处理机制的人工智能方法在知识表示、处理模式信息及解决组合爆炸等方面所碰到的问题已变得越来越突出，这些困难甚至使得某些学者对人工智能提出了强烈的批判，对人工智能的可能性提出了质疑基于上述原因，寻求一种适于大规模并行且具有某些智能特征如自组织、自适应、自学习等的算法已成为有关学科的一个研究目标.近年来，出现了一些新的研究方向如神经网络、模糊控制和进化计算等，由于它们都是模拟某一自然现象或过程而发展起来的，并且具有高度并行化与智能化等特征，因而引起了人们的极大兴趣.这些新方法通过“拟物”与“仿生”以使问题得到解决，它们也许能为解决某些复杂问题提供新的契机.至此，计算智能应运而生，§1.1关于计算智能1.1.1什么是计算智能计算智能(Computational Intelligence,简称CI)并不是一个新的术语，早在l988年加章大的一种刊物便以CI为名.1992年，美国学者James C.Bezdek在论文《计算智能》中讨论了神经网络、模式识别与智能之间的关系，并将智能分为生物智能、人工智能和计算智能三个层次.1993年，Bob Marks写了一篇关于计算智能和人工智能区别的文章，并在文中给出了对CI的理解.1994年的国际计算智能会议(WCCI)的命名就部分地源于Bob的文章，这次IEEE会议将国际神经网络学会(NNC)发起的神经网络(ICNN)、模糊系统(FUZZ)和进化计算(ICEC)三个年度性会议合为一体，并出版了名为《计算智能》的论文集.此后，CI这个术语就
