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内容简介本书广泛吸取统计学、神经网铬、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为14章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测度，基于概率统计的贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计(BP神经网络、径向基函数神经网络、自组织竞争神经网络、概率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络)，决策树分类器设计，粗糙集分类器设计，聚类分析，模糊聚类分析，禁忌搜索算法聚类分析，遗传算法聚类分析，蚁群算法聚类分析，粒子群算法聚类分析。本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Mab代码，为广大研究工.作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供相关工程技术人员参考。，。，。图书在版编目(CP)数据模式识别与智能计算：Matlab技术实现/杨淑莹著.一2版.一北京：电子工业出版社，2011.8ISBN978-7-121-14078-5I.①模…Ⅱ.①杨…Ⅲ.①模式识别-计算机辅助计算-软件包，MATLAB-高等学校-教材②人T智能-计算机辅助计算-软件包，MATLAB-高等学校-教材V.①0235-39②TP183中国版本图书馆CIP数据核字(2011)第135589号责任编辑：张榕印刷：逐州市京南印刷装订：涿州市桃园装订有限公司出版发行：电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱邮编100036开本：787×10921/16印张：23.25字数：600千字印次：2011年8月第1次印刷印数：4000册定价：49.00元凡所购买电子工业出版社的图书，如有缺损问题，请向购买书店调换。若书店售缺，请与本社发行部联系，联系及邮购电话：(010)88254888。质量投诉请发邮件至zs@phei,侵权举报请发邮件至dbqq(@pheio：(010)88258888。再版前言模式识别已经成为当代高科技研究的重要领域之一，它已发展成为一门独立的新学科。模式识别技术迅速扩展，已经应用在人工智能、机器人、系统控制、遥感数据分析、生物医学工程、军事目标识别等领域，几乎遍及各个学科领域，在国民经济、国防建设、社会发展的各个方面得到广泛应用，产生了深远的影响。再版新书广泛吸取了统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其扩充到模式识别体系中。以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为三部分，第一部分基础篇，内容包括模式识别的基本概念，特征的选择与提取，模式相似性测度。这一部分介绍模式识别的基本概念和基本方法。第二部分分类器设计篇，内容包括：贝叶斯(Byes)分类器设计，判别函数设计，神经网络分类器设计，决策树分类器设计，粗糙集分类器设计。这一部分利用手写数字分类识别的具体实例把模式识别方法结合起来，为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用起到借鉴作用。第三部分聚类分析，内容包括基本聚类算法，模拟退火聚类分析，模糊聚类分析，禁忌搜索算法聚类分析，遗传算法聚类分析，群体智能聚类算法（蚁群算法聚类分析，粒子算法群聚类分析)。这一部分采用一幅含有需要聚类分析的图像形象生动地说明各种聚类算法。国内外论述模式识别技术的书籍不少，但由于这一领域涉及深奥的数学理论，往往使实际工作者感到困难，而大部分书是罗列模式识别的各种算法，见不到算法的实际效果和各种算法对比的结果，而这正是学习者和实际工作者所需要了解和掌握的内容。目前还确实缺少一本关于模式识别技术在实际应用方面，具有系统性、可比性和实用性的参考书。本书特点如下：1.选用新技术。除了介绍许多重要经典的内容以外，书中还包括了最近十几年来才刚刚发展起来的并被实践证明有用的新技术、新理论，比如支持向量机、BP神经网络、RBF神经网络、PNN神经网络、CPN神经网络、SORNN神经网络、决策树、粗糙集理论、模糊集理论、模拟退火、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等，并将这些新技术应用于模式识别当中，提供这些新技术的实现方法和源代码。2.实用性强，针对实例介绍理论和技术，使理论和实践相结合，避免了空洞的理论说教。书中实例取材于手写数字模式识别，对于数字识别属于多类问题，在实际应用中具有广泛的代表性，读者对程序稍加改进，就可以应用到不同的场合，如文字识别、字符识别、图形识别等。3.针对每一种模式识别技术，书中分为理论基础、实现步骤、编程代码三部分。在掌握了基本理论之后，按照实现步骤的指导，可以了解算法的实现思路和方法，再进一步体会短小精悍的核心代码，学习者可以很快掌握模式识别技术，经过应用本书提供的实例程序，立刻会见到算法的实际效果。书中所有算法都用Matlab编程实现，便于读者学习和应用。本书内容基本涵盖了目前“模式识别”重要的理论和方法，但并没有简单地将各种理论方法堆砌起来，而是将作者自身的研究成果和实践经验传授给读者，在介绍各种理论和方法时，
