热门文档
- 2022-09-18 20:22:00 中国人为什么看不起中国人 张鸣
- 2023-04-19 15:04:26 《千家妙方 上册 1982年》(李文亮等编)
- 2022-09-18 20:22:00 中国兵法之起源 编委会
- 2023-10-13 17:09:40 楚辞 中华传统诗词经典 可复制-李山-9787101097528
- 2022-11-24 16:17:09 《性体验与性爱心理》尤里-谢尔巴特赫
- 2022-11-24 16:17:09 《性爱健康指南》石四维编著
- 2023-10-13 17:09:40 超速学习：我这样做，一个月学会素描，一年学会四种语言，完成MIT四年课程-斯科特·扬著，林慈敏译-9789861755533
- 2022-09-18 19:48:57 心理催眠术 迈克尔.赫普,温迪.德雷顿著
- 2023-10-13 17:09:40 初中诗词格律读本 可复制-周建忠 徐乃为 王业强编著-9787101121704
- 2023-10-13 17:09:40 曾国藩家书 中华经典藏书(升级版)可复制-檀作文译注-9787101115482
- 2022-09-18 19:48:57 成功创业72绝招 艾凡著
- 2023-01-11 15:23:39 孔子学院传播研究_刘程 安然著_9787516112922
1、本文档共计 218 页，下载后文档不带www.pdfdz.com水印，支持完整阅读内容。
2、古籍基本都为PDF扫描版，所以文档不支持编辑功能，即不支持文档内文字的复制粘贴。
3、当您付费下载文档后，您只拥有了使用权限，并不意味着购买了版权，文档只能用于自身使用，不得用于其他商业用途（如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利）。
4、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。
5、如文档内容存在违规，或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等，请点击“违规举报”。
2、古籍基本都为PDF扫描版，所以文档不支持编辑功能，即不支持文档内文字的复制粘贴。
3、当您付费下载文档后，您只拥有了使用权限，并不意味着购买了版权，文档只能用于自身使用，不得用于其他商业用途（如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利）。
4、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。
5、如文档内容存在违规，或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等，请点击“违规举报”。
前言本书的五位作者均曾就职于腾讯，分别在不同的部门从事与推荐系统相关的工作。正是因为“推荐”，我们相识相知。我们不仅在工作中成为伙伴，在工作之余，我们也成了非常好的朋友。在一次好友聊天中，我们萌生写作本书的想法，在之后半年的时间中，我们各有分工，共同完成了本书的写作。可以说，这本书不仅是我们知识的沉淀，也是我们友谊的见证。推荐算法具有非常多的应用场景和巨大的商业价值。推荐算法种类很多，目前应用最广泛的应该是基于协同过滤的推荐算法。在2016年，随着阿尔法围棋(AlphaGo)大放异彩，新的一波深度学习浪潮已至。在图像、音频处理等领域，深度学习技术已成为当之无愧的王者：但在推荐领域，深度学习还处于发展阶段。同时，我们在平时工作学习中，发现市面上并没有关于两者相结合的书籍，只能在国外论文中发现相关的方法与应用。所以，我们决定以比较简单的表达方式，通过总结过往的推荐算法经验，将深度学习相关的应用介绍给更多的读者。为了适应具有不同知识储备的读者阅读，本书大致可分为四个部分。第1至第3章为第一部分，主要介绍深度学习的基础知识。第4至第5章为第二部分，主要介绍了传统的推荐算法及问题。第6章为第三部分，进一步介绍深度学习推荐技术。第7章为第四部分，介绍了如何在线上实战搭建推荐系统。第三、第四部分是本书的重点，对于从事算法的工作者，可以了解到深度学习技术与推荐算法的结合；对于从事工程的工作者，可以汲取线上搭建推荐系统的经验。在本书的写作过程中，得到了很多前辈同事的帮助，包括傅鸿城、李深远、刘黎春、赵蕊、邱天宇等领导、同事都给予了很多宝贵意见和支持。没有他们的帮助，我们很难完成本书的写作。最后还要感谢我们的家人，在写作本书的过程中，我们几位作者占用了大量的家庭时间，感谢他们的照顾和体谅。录第1章什么是推荐系统11推荐系统的概念……11.11推荐系统的基本概念…11.1.2深度学习与推荐系统·第2章深度神经网络………2.1什么是深度学习…72.1.1深度学习的三次兴起··72.1.2深度学习的优势…92.2神经网络基础…2.2.1神经元………112.2.3反向传播…132.2.4优化算法2.3卷积网络基础……172.3.1卷积层……172.3.2池化层……192.3.3常见的网络结构24循环网络基础212.41时序反向传播算法……222.4.2长短时记忆网络·242526…272.5.3常见的生成对抗网络…
