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内容简介智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体，对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。本书可作为计算机、自动控制、人工智能、管理科学和工业工程等专业的研究生及高年级本科生教材，也可作为从事计算智能、软件开发等优化相关专业研究人员和工程技术人员的参考书。，。，。图书在版编目(CP)数据现代智能优化混合算法及其应用/梁旭，黄明著.一北京：电子工业出版社，201110ISBN978-7-121-14835-4I.①现·Ⅱ.①梁…②黄…Ⅲ.①最优化算法V.①0242.23中国版本图书馆CIP数据核字(2011)第212449号策划编辑：赵平责任编辑：徐云鹏特约编辑：张燕虹印刷：装订：三河市鑫金马印装有限公司出版发行：电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱邮编100036开本：720×10001/16印张：14字数：251千字印次：2011年10月第1次印刷印数：1500册定价：68.00元凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店售缺，请与本社发行部联系，联系及邮购电话：(010)88254888。质量投诉请发邮件至zts@phei,侵权举报请发邮件至dbqq@phei,com.cm。：(010)88258888。前言随着各种智能算法在工程领域（如系统控制、生产调度、人工智能、模式识别等)的迅速推广和应用，作为一个重要的科学分支，智能优化算法受到了越来越多人们的关注，激励人们从更广泛的生物或自然现象寻求启发，以构造新的智能算法或对算法不断地进行改进，从而更好地解决工程中存在的多数复杂问题。采用智能优化算法求解工程优化中的应用问题，其优势主要表现在：(1)算法原理简单，易于推广和应用。(2)良好的算法收敛性和搜索速度，优化问题较易取得满意结果。以上优点使智能优化算法吸引了大量的专家学者对其进行研究，并使其成为人工智能领域的一个研究热点。目前，智能优化算法的研究成果比较分散，并且相关书籍多数侧重于基本算法的理论介绍。为了使相关研究人员更好地对该领域进行了解和应用，本书在基本智能优化算法的基础上，以遗传算法、蚁群算法、退火算法为核心，专门讨论了相关智能优化混合算法的相关知识，主要内容来源于作者多年的研究成果，强调各类混合算法的结构统一性和研究系统性，从算法理论、步骤和原理几方面进行了系统的阐述和深入的分析，使读者可以比较全面地了解智能优化混合算法。本书内容自成体系，由7章组成。第1章为绪论，主要介绍遗传算法、蚁群算法、退火算法三种智能优化算法的原理、相关概念和特点等。此外，该章还介绍了混合优化算法的基本概念和相关研究现状等。第2章~第4章分别介绍了混合遗传算法、混合蚁群算法和混合退火算法的改进策略、参数选取、算法原理、算法步骤等内容。第5章对其他典型优化混合算法（如禁忌混合算法、病毒混合算法、粒子群混合算法等)的基本原理、基本步骤、改进内容、改进步骤等进行了介绍。第6章针对当前工程优化领域的典型应用问题（如旅行商问题、车间调度问题、装箱问题、图着色问题等)，详细阐述了混合优化算法的应用过程。第7章对当前智能优化混合算法的研究现状、应用情况等进行了总结，并对其下一步
