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《数据科学入门》JOEL GRUS著 高蓉 韩波译

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内容提要本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境,从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括:Pythor速成,可视化数据,线性代数,统计,概率,假设与推断,梯度下降法,如何获取数据,k近邻法,朴素贝叶斯算法,等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念,详细展示了什么是数据科学。本书适合有志成为数据科学工作者以及想了解数据科学的读者阅读。◆著[美]Joel Grus译高蓉韩波责任编辑朱巍执行编辑张曼责任印制杨林杰◆人民邮电出版社出版发行北京市丰台区成寿寺路11号邮编100164电子邮件315@ptpress网址htp/.ptpress.cm北京印刷◆开本:800×10001V16印张:19字数:451千字2016年3月第1版印数:1-3500册2016年3月北京第1次印刷著作权合同登记号图字:01-2015-8112号定价:69.00元读者:(010)51095186转600印装质量:(010)81055316反:(010)81055315广告经营许可证:京崇工商广字第0021号
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