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对这些基本方法能通过自学来掌握与应用，在阐述上尽量从实际计算入手，介绍方法与步骤，用实例说明方法的应用领域、意义和效果。书中所采用的例子大部分是从我们近些年来能接触到的实际例子中选取的，也有一部分是从有关的研究论文中选编的，我们愿借此机会向论文的作者表示深切的谢意。由于我们深入实际不够，因此例子中所涉及到的专业面不够广泛，但读者只要懂得这些方法的基本原理，掌握了具体的计算方法，举一反三，就不难把它们应用到自己的专业中去。为了便于实际工作者阅读，对本书中的许多定理没有进行严格的推导和证明，对此有兴趣的读者可参阅有关文献。由于作者理论水平和实际工作经验所限，书中错误在所难免，谨望读者批评指正。全书共九章，由李邦宪主编并负责统稿，参加编著和讨论的有赵水芝、王建新、蒋天麟、谢远玉、王政。其中第一、六、七、九章由李邦宪编著，第二章由赵水芝编写，第三章由谢远玉、李邦宪编写，第四章由李邦宪、王政编写，第五章由王建新、李邦宪编写，第八章由蒋天麟、王建新编写。本书得到了韩志刚教授、冯定原教授、姚棣荣教授的热情鼓励、指导和帮助，冯定原教授在百忙中审阅了书稿并欣然为本书作序。在本书编纂和出版过程中还得到了浙江省气象部门许多领导、专家和同行们的大力支持和帮助，谨此一并致以诚挚的谢意。编著者1994年12月序凡事预则立，不预则废。准确地预测未来发展，乃进行科学决策的基础和依据。搞好预测和决策，既可以使自己立于不败之地，也可以收到事半功倍之效，使“多快”与“好省”这对对立的矛盾很好地得到统一。因此，对各行各业均有极为重要的意义。传统的统计预测方法，尽管在拟合历史序列时，具有较好的拟合效果，但当具体用于预测未来时，则往往出现较大误差。究其原因，主要是传统的统计预测方法，总是把预测对象随时间推移呈动态变化的时变参数系统看成为非时变参数系统，预测方程中采用固定参数的缘故。为了克服传统的统计预测方法的这一缺陷，早在80年代初，我国著名控制论专家韩志刚教授率先提出了建立在现代控制理论中“系统辨识”基础上的含时变参数的新型统计预测方法一多层递阶预测方法，即把预测对象的未来状态预测分作多个层次进行递阶预测。多层递阶预测方法的基本思想是将预测对象这个时变参数系统未来状态的预测，分解成对时变参数的预测和在对时变参数预报基础上对系统未来状态的预测两个部分，通过对时变参数的精确预测来提高预测对象，即系统未来状态的预测精度，使其不仅在拟合历史序列时具有较好的拟合效果，而且在具体预测未来状态时，亦能减少预测误差。由于多层递阶预测方法将预测对象的未来状态变化看成为时变参数系统，摒弃了传统的统计预测方法中的固定参数预测模型，更加符合客观实际，对天气气候变化、农业产量丰欠、市场供求波动以及社会经济发展快慢等不同时空尺度的时变参数预测均具
