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目录第1章随机过程的基本概念…(1)§1随机过程的定义与例子(1)§2随机过程的分布及其数字特征…(2)2.1随机过程的有限维分布(2)2.2随机过程的数字特征**(3)2.3互相关函数与互协方差函数··(5)2.4复随机过程*(6)登3随机过程的特征函数…3.1一元特征函数的定义及性质…(7)3.2多元联合特征函数…(8)4随机过程的基本类型…(9)(10)(11)4.3马尔可夫(MarKov)过程(12)4.4独立增量与平豫增量过程(12)4.5鞅(Martingale)过程(13)习题一…(14)第2章马尔可夫过程…(16)S1离散时间的马尔可夫链…(16)82状态的分类…(20)2.1互通性(20)2.2周期性(21)23常返性…(22)2.4常返态的判别准则…(23)2.5极限性质与状态的进一步判别法(25)2.6闭集与状态空间的分解…(28)3平稳分布及其他…(30)多4连续时间的马尔可夫链…(36)(45)(47)6.1马氏链在St0 p-and-Wait ARQ通信系统性能分析中的应用：(47)(53)(59)(67)§2 Poisson过程的基本性质…(70)§3 Poisson过程的推广…(74)§4复合泊松过程…(79)§5条件泊松过程(80)习题三…(81)第4章二阶矩随机过程(84)§1引言…(84)§2均方极限与均方连续性…(86)§3均方微积分…(91)§4广义平稳过程…(97)§5平稳过程的谱分解(101)§6平稳过程的各态历经性(110)§7联合平稳过程的互相关与互谱密度…(112)(115)第5章随机过程通过线性或非线性系统…(119)S1随机过程通过线性系统……(119)§2白噪声过程通过线性系统…(125)§3随机过程通过非线性系统…(129)(133)第6章高斯过程与布朗运动…(138)§1高斯过程…(138)§2布朗运动（或维纳过程）及其性质(142)§3关于布朗运动的积分…(146)(146)3.2可测函数对朗运动的积分…(149)§4随机微分方程*(152)习题六(156)第7章窄带随机过程…(159)§1窄带过程及其希尔伯特变换…(159)(159)(159)(161)§2窄带随机过程的表示法…：(163)(163)2.2X()、X(t)各自的统计特性及相互间的统计特性…(163)§3窄带平稳实高斯随机过程…(167)§4随机相位振荡波与平稳窄带高斯过程之和的包络与相位分布(171)(175)§1参数离散的鞅与半鞅(179)
