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译者的话这本书是设于美国麻省理工学院土木系的、以拉尔夫·M.帕森斯命名的水资源和流体动力学研究所的研究人员何塞·R。科尔多瓦和拉斐尔·L.布拉斯于1979年3月提出的研究报告。这项研究的目的是试图利用随机控制原理和方法在作物生长季节内最优分配灌溉水以取得最大经济效益。作者与多数专家-样，认为最能反映环境对作物产量影响的代表变量是蒸散发比（实际蒸散发量与可能蒸散发量之比），并以此为起点进行研究。本书首先对以作物产量作为蒸散比的函数的几个典型作物数学模型的有效性进行了探讨。作经济分析时，这些模型是必要的。在土壤水平衡中，作者对随机量降雨（雨深、雨强、历时和次数)、降雨入渗量和耕地的实际蒸散发量等的概率特性进行了分析，同时提出了计算公式。作者把土壤水消退过程看成是蒸散发和深层渗漏的生成结构，并为土壤水含量的函数。为了确定灌溉水的最优分配，分析了每个决策阶段末的土壤含水量和在该决策阶段内实际总蒸散发量的概率特性。作者把作物全生长期分为若干个等长的决策阶段，每个决策阶段又按等长时段△t(一或二日)分为m个阶段（时段），以土壤含水量为状态变量，把阶段间士壤含水量状态的转移概率，假定为离散状态、离散时间的齐次马尔柯夫过程，利用马尔柯夫公式，推求决策阶段末土壤含水量的概率累积函数和决策阶段内的实际蒸散发量的均值和标准差。以上所讨论的是未加控制的自然状态。在有控制，即有灌溉供水的情况下，作者用随机动态规划算法求解了灌溉水的分配问题，提出了有控制条件下的计算公式。在给定控制规程，即给定灌溉策略条件下，推求了净效益的均值和方差。作者对一个实例进行了分析研究。用模拟模型的结果验证了随机动态规划算法所得结果的有效性。从而得出结论：随机控制策略优于确定性策略。灌溉系统随机控制是一项新技术，对于合理和充分地利用灌溉水资源有重要意义。但在国内还缺乏对这项技术的研究和实践。本书所介绍的方法虽不够完善，但有一定的参考价值。原书前的摘要和谢启，在译本中删掉了。附录是实例研究的结果，它对这项研究报告可起到补充和说明的作用，可帮助读者对本书内容的理解，故在此译本中予以保本书由五人合译，谢安周和赵宝璋对全部译文进行了校对和润色，请金光炎同志进行了审查和修改。由于译者水平所限，可能有误译之处，敬希读者指正。译者一九八四年二月于北京
