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目录5.2小波变换在滚动轴承损伤派动信号分析中的应用……446滚动轴承振动信号的微机采集…506,1滚动轴承监测与诊断系统的1.3滚动轴承振动监测与诊断研究概况·2506.3用纯软件方式进行数据采集…5466.4利用中断进行数据采集……556.5用DIA方式进行数据采集23旅动信号的幅域处理…127数据的幅域处理613滚动轴承损伤类故障精确诊64断的模型…177.3Tub0C语言程序……643.2滚动轴承元件表面有单个损伤8.1频谐分析在数据处理中的作用…72点的理论模型…198.2快速富立叶变换原理及程序…728.3计算功率谱的Turbo C程序79理论模型………249数字滤波和检波…86864滚动轴承放障的共振解调诊断9.2从模拟低通滤波器设计数字低、高、实现方法与实例…29299.3低、高、带通数字滤波的4.2共振解调的软件实现………31349.4数字包络检波9910综合应用举例…101故障的微机自动识州…3810.1界面设计有关问题…么.5各种实现共振解调方法的比较…910.2综合例子…1105小波分析在滚动轴承振动诊断中的1绪论1.1滚动轴承工况监测与诊断的意义滚动轴承是各种旋转机械中应用最广泛的一种通用机械部件,它的运行;状态是布常往用中就出现这样一种情况,即有的轴承已大大超过设计寿命而依然完好地「作,有的触严远未达到设计寿命就出现各种故障。所以,如果按照设计老命对轴承进行定附维修、興终必另一方面,未达到设计寿命而出现故障的轴承或者坚持到定时维修时乐来报废,使饗机城导致整个机械出现严重事故。由此看来,对重要用途的轴承夹说定时维修是很不恐学的,要进行广况监视与故磴诊断,改传统的定维修(TBM:Time Based Maintenanc)为视使维修(CBM:Condition Based Maintenance)或预彻维修(PRM:Predictive Maintenance),这人!:tf以防止机械工作精度下路,减少或朴绝事故发生,面且可以最大限度地发挥轴承的二作潜力,节约开支,具有重要意义。因此,落动触承的况监视与故障诊断引起了时内外许乡科技人员的重视。1.2滚动轴承故暗诊断的其本环节及其法1.2.1滚动轴承故障诊断的基本环节对机械设备状态进行监测与诊断,可以说从人类使用机械那·天起就已经开始了。只不过早期的监测与诊断主要是依靠人体的感官和人的经验,或者借助于某些简单的具来进行。随着科学技术的不断发展,工业化程度的不断提高,机械设备的精密程度、复杂释度和目动化程度等越来越高。早期那种依靠人体感官和简单具进行机械设备监测与诊断的方法心经远远不适用了,融现代传感技术、信号分析与处理技术及微机技术为·体的机械设备诊断技术应运而生。作为一门技术,机械设备诊断当然有一个比较完整的体系。滚动纳浜作:为机罐设备的一个组成部分,其故障诊断也是如此。为了能卓有成效地进行滚动轴承的故瞪诊肾:,!必要对其诊惭的·般过程及其各个环节有一个比较系统的〔了解。速运转等)下和一定的工作期间(一定的寿命)内可靠有效地运行,以保派整个机坡的作:精度。同此目的相适应,轴承故障诊断就是要通过对能够反映轴承工作状念的信的观洪、分析与处理来识别轴承的状念。所以,从·一定程度上可以说,轴承故障诊断就是轴派状态识别。