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前言还在作者于1989年6月以访问学者身份，访问瑞典Linkoping大学期间，作者就与Bo Bergn教授对软件可靠性工程技术中软件可靠性模型应用的不一致性(The Incon-sistency of Applications of Software Reliability Models)进行深入的讨论。当时我们就认为，该不一致性是严重制约该技术推广应用的因素。回国后，作者即着手研究克服不一致性的问题。用户既然受不一致性的困扰，对于如何选用软件可靠性模型感觉到棘手，针对这一点，我们可应用人工智能的成熟技术，开发一个专家系统，以帮助用户来较顺利地选用模型，从而在一定程度上缓解由于不一致性的消极影响。这就是我们的出发点。感谢中国国家自然科学基金委员会的资助，使我们的这一想法终于有条件予以实现。本书就是我们在开发软件可靠性专家系统SRES过程中的经验总结，希望对读者会有所帮助，以促进我国软件可靠性工程技术的发展与推广应用。要开发软件可靠性专家系统，有几个方面的问题要解决好：第一，面对如此众多的软件可靠性模型，怎样进行选择？经过研究，我们认为应选那些具有典型代表性、成熟度高、可应用性好的模型。但有一点要声明的，由于我们的水平所限，不一定选上的软件可靠性模型就一定好，没有选上的就一定不好。正是基于此，我们在系统中留有接口，以便将来经过实践检验，可以适时地增减软件可靠性模型。第二，选用什么样的专家系统开发工具？经过比较对照，我们选定荣获美国NASA航天科技大奖的CLIPS(CI,anguage Implemen-tation Production System)。这是由于它的优异性能、高效推理、便于系统集成等方面的原因，使我们选定了它。第三，对于软件可靠性模型，特别是异类模型，如何选用工程上直观、简便的标准，对它们进行比较与判优？为此我们采用拟合率值(The Value of FittingRate)作为比较的标准。第四，为了工程上使用的方便，用户学习学握的快速，我们决定采用“界面友好、直观可视、操作简便、易于掌握”的十六字方针，在屏幕上显示出直观的拟合图形以及分析的数据结果。在软件可靠性专家系统SRES开发过程的始终，我们坚持一个原则：“一切让数据说明问题”，这样就对使用的软件故障数据的质量要求很高，但我们相信，只要严格软件工程的管理，认真做好数据收集工作，这个目标是可以达到的。“世界上怕就怕认真二字”。在本书中，我们将就这些问题逐一展开讨论。为便于读者进行研究，参考文献放在每节之后。在本系统的开发过程中，我们得到许多单位的支持与，在我们的科研工作中，得到武汉大学数学系胡泽民教授、武汉大学物理系刘莲君副教授以及武汉大学数学系刘妍岩同志的大力支持与协作，我的研究生张健在SRES的实现中做了大量创造性的工作，在此一并致谢。在本书的撰写及定稿的录入、照排过程中，得到武汉大学计算机软件工程国家重点实验室刘和安、何平二位同志的大力帮助，在此向他们表示感谢。V由于作者的水平所限，书中肯定存在缺点与错误，敬请读者批评指正。徐仁佐1996年4月于珞珈山
