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前言交通、通信、能源以及金融服务等关键系统对社会的正常运转是至关重要的。由于社会各领域的基础设施对于网络关键信息系统的严重依赖，使得这些关键信息系统一旦不能提供服务，就会导致非常严重的后果。为了保护这些关键信息系统，人们最大限度地采取了安全措施，但没有一项安全措施能完全确保无边界网络中的信息系统免遭攻击。生存性学科则可以在系统遭受攻击、故障或失效时有效确保传递关键服务和维持系统的完整性、私密性以及性能等关键特性。目前，众多的研究者和研究机构对信息系统生存性进行了研究，并且在生存性的定义、生存性分析等领域作出了极大的贡献。同时，信息系统生存性的增强技术也很快成为了研究的热点。但是，信息系统生存性的研究历史并不长，也远未达到成熟阶段，表现在信息系统生存性的定义和特点没有统一，增强信息系统生存能力的技术没有深入研究，更多的还是停留在理论研究上，距离可真正进行实际应用还有很大的差距。针对目前生存性研究存在的不足，作者对信息系统的生存性增强技术进行了探讨，主要有如下贡献：(1)从系统的生命周期观点提出了一个全面增强系统生存能力的技术框架。该框架将系统的生存能力增强技术划分为生存性设计、生存性测试、生存性分析以及生存性提高技术等。这个框架为生存性的增强技术研究指明了方向。(2)为了采取合适的措施来增强系统的生存性，本书将信息系统生存性分析问题划分为系统体系结构、攻击行为和系统状态三个子问题，并分别提出各自的模型。三个模型充分考虑了导致系统生存能力变化的因素。从系统的体系结构来看，对系统的生存性恢复操作必然会体现在系统的体系结构变化上，因此，提出了一个改进的复杂矩阵跟踪系统的体系结构变化，通过判断系统的服务路径是否可达来定性判断系统服务是否可生存；将程序切片思想引入了体系结构，讨论了一种定量的生存性分析方法；从攻击者攻击行为来看，假设攻击行为是破坏关键服务的最主要原因，因此，引入攻击树来模拟攻击行为，并定量计算系统的生存能力；从系统状态来看，提出采用U函数方法来定量计算多状态系统的生存能力。(3)作为一种重要的生存性增强技术，本书详细地研究了面向生存能力的重配置技术，首先给出了重配置的形式化定义，然后详细讨论了重配置的步骤、重配置的特点以及重配置的操作，并在讨论传统的重配置操作基础上，基于乐观估计错误影响范围，提出了一种简单有效的重配置操作。该操作大大降低了重配置的操作成本。(4)为了确保重配置技术能增强系统的生存能力，如何选择一个合理的、有效的重配置策略是个非常紧迫的问题。基于最大构件生存能力的重配置策略和最大配置依赖的重配置策略的比较分析，提出了一个面向Q0S的重配置策略。实验表明该策略能获取最大的配置成功率，并且极大地降低了重配置的操作次数。最后，提出了一个面向Q0S的重配置操作实现模型，并讨论了其实现细节和相应的实现算法。(5)尽管重配置机制在很大程度上保障了系统的生存能力，但在实际的重配置操作过程中，重配置操作可能对系统产生功能或性能上的影响，如果这些影响不能够系统地进行评估并有效加
