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术人员及研究生，他们不仅缺乏人工智能理论及其实现技术方面的基本训练，而且他们更缺乏开发专家系统的实践经验，不太了解开发专家系统的全过程及在建造专家系统的各个阶段所要解决和注意的问题。在进人选题时，他们只学习了一点人工智能及专家系统方面的知识，开始时往往不知道如何下手。有的把专家系统看得过于简单，甚至误认为只要采用一种人工智能语言（或高级语言），存储上一些规则，用通常的程序设计方法编程，就能研制出“专家系统”来。其实，这样研制出来的系统往往不能实用，只能供演示欣赏而已。多数人习惯于传统的程序设计方法和模式，在具体设计时没有统一的规划，对专家系统开发过程中可能出现的困难和问题估计不足，因此在碰到一个又一个困难时，往往丧失信心，甚至半途而废，使工作毫无成效。这恰好给人工智能及专家系统的怀疑论、否定论者提供了素材。为在研制专家系统工作中少走弯路，避免低水平的重复开发，借鉴前人的成功经验，我们翻译了这本比较全面和系统地介绍专家系统的开发方法的科技书，供读者参考。本书既是一本专家系统的人门书，也是一本实用性很强的专家系统设计的实用指南。全书以车辆租赁合同选择(LOCOIT)、辅助类型选择(ACTYF)、生产体系意外事故管理(GASP)三个各具特色（采用产生式规则、框架及对象语言相结合而实现)的实用专家系统为背景，详细地阐述了专家系统的原理、体系结构及开发专家系统的方法。书中第1~4章，讲述了专家系统的基本概念、开发过程及规划的各个阶段；第5章预分析，介绍了应用领域的选择、估价及专家系统的可行性、功能性和用户需求分析；第6章知识获取，它往往是建造专家系统最为烦琐也是最为棘手的问题。作者以丰富的经验，详细而深入地介绍了认知学家如何与领域专家、用户密切，如何有效获取知识，以解决这个被称为创建专家系统的瓶颈问题；第7章介绍了逻辑、语义网、产生式规则、框架和面向对象等知识表示方法；第8章阐述了专家系统设计的细节；最后，第9章指出当前采用专家系统开发工具研制专家系统的新趋势。三个专家系统应用实例，在书中是由浅入深、由简到繁逐步引人的。本书是目前同类专家系统科技书中对人工智能（认知学家)和领域专家密切，提供开发专家系统方法的具体细节描述得最为详尽而独具特色、不可多得的一本好书。它对各行业的科技工作者及工程技术人员了解开发专家系统的全过程，在各自的专业领域开发专家系统具有实际指导意义。本书可作为大专院校计算机及有关专业的师生学习人工智能及专家系统有关课程的参考书，也可供对人工智能或专家系统技术有兴趣及拟开展这方面工作的科技工作者、工程技术人员和管理人员学习参考。本书能得以出版曾得到北京大学王攻本教授和中国石油天然气总公司科技局陈建新高级工程师的支持和帮助。中国科学院计算所刘文卓同志对本书进行了认真的校对，在此一一表示感谢。由于我们水平有限，译文难免有错，恳请读者批评指正。译者1990年6月
