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前言近年来我国许多企业都在开展市场调查和市场预测工作，各行各业特别是经济计刘部门都在为实现2000年的宏伟奋斗目标而制定长远规划和近期计划，以便作出最优决策。无论是规划、计划、决策以及市场预测，都要以科学的预测方法作为依据。目前我国已经翻译及编写了一些预测方法的著作，为了便于使用这些预测方法，我们将常用的预测方法编写成苹果I型微型计算机上的BASIC语言程序。本书的各章内容安排如下，第一章是回归分析程序。回归分析模型是利用一个或多个自变量和被预测变量之间的依赖关系来进行预测的。按照自变量的个数可分为一元回归分析和多元回归分析两种，根据依赖关系又可分为线性和非线性回归分析两种。本章中除给出各种回归分析的预测程序外，还给出了拟合幂函数，Logistic曲线和Gompertz曲线的程序。第二章至第五章是时间序列分析程序。时间序列分析模型是利用被预测变量的过去资料来对其未来进行预测的。第二章给出了过去资料数据在某一水平线上、下随机波动的水平时间序列模型的预测程序。如果过去资料数据有明显的直线上升或下降趋势，或者在某条二次曲线上、下随机波动，这就是趋势时间序列模型，其预测程序在第三章中给出。第四章是过去资料数据呈现季节性或周期性的季节性时间序列模型的预测程序。第五章给出了预测精度较高的Box-Jenkin时间序列模型及门限自回归模型的预测程序。第六章是投入产出分析计算程序，它是一种常用的综合平衡预测方法。本书编写时从实用角度出发，对每一个程序除概要地叙述该程序所使用的预测方法外，还详细地说明了使用该程序的上机操作步骤，以便从未接触过微型计算机的读者只须稍加学习苹果置型微型计算机的上机操作方法（可参见本书附录)就可以顺利地使用这些程序。使用程序时并不要求读者懂得BASIC语言。本书每一个程序后面均附有通程序时所用的数据以及计算机运行结果，读者将程序打入计算机后，可用它们来检查所打入的程序是否正确，只有当计算结果和原来的计算结果完全一致时，才能使用所打入的程序。为了方便读者使用，我们已将本书中所有程序存贮在一个软磁盘内，有了这个软磁盘，读者使用时只需将盘中的程序调入内存即可进行计算。读者如需要软磁盘可向中山大学出版社联系。为了便于读者使用本书所介绍的程序，书中对每一程序都给出若干利用该程序作预测的实际例子。因而本书既是一本使用预测方法的工具书，也是一本学习预测方法的有益参考资料。参加本书编写的还有中山大学数学系八○届毕业班的邵全喜、芦茂群、黄志明同学。本书编写过程中得到中山大学出版社、计算机科学系微型机实验室同志的帮助和支持，特此表示感谢。由于我们水平有限，缺点错误定难避免，敬请读者批评指正。编者1984年9月
