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(4)在洪水灾害时空分析的基础上，提出了洪水保险保费分级的方法，并提出了在中国实施洪水保险的具体措施。提出在中国实行洪水保险时必须时间足够长、区域足够大的观点，只有这样才可以发挥洪水保险的作用。关键词：洪水灾害，风险，洪水保险，GS,自组织神经网络，小波，多周期003摘要近几十年间，虽然洪水风险和洪水保险的研究都得到了长足的发展，可是在研究的过程中却暴露出一些问题。第一，洪水风险研究与洪水保险研究大多是分开来进行的。洪水风险研究的成果多用在防洪上，用在洪水保险中的很少。第二，洪水保险的研究多采用计算历史洪灾损失的办法确定保费。普遍存在的一个问题是洪水保险的研究只在非常小的区域上针对很短的洪水灾害损失记录进行研究，这显然违背了保险的分摊原则。因此，本专著针对以上存在的问题进行了研究。对洪水灾害风险既进行了全国范围内的区域风险分析，又进行了时间上的分析研究，在分析研究了洪水灾害的区域和时间上的规律的基础上，提出了建立在洪水灾害风险研究之上的洪水保险实施措施。主要成果如下：(1)提出了基于DEM的河网缓冲区生成方法，计算了基于GS的中国河网密度，将河网密度这一因子考虑进中国洪水灾害风险分析及区划。(2)建立了洪水灾害风险模糊聚类数学模型，同时采用自组织神经网络进行了风险聚类分析，对两种聚类结果进行了比较，指出两种方法的优缺点，并提出了改正方法。(3)采用小波理论进行了洪水灾害多周期分析及洪水灾害损失多周期分析。发现洪水灾害的发生具有明显的多周期，中国七大流域普遍存在的多周期是10~12年，20~22年，58~60年。(4)在洪水灾害时空分析的基础上，提出了洪水保险保001
