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内容简介本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群体智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为13章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测度，基于概率统计的贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器设计，粗糙集分类器设计，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析，粒子群算法聚类分析，Memetic算法仿生计算。书中所述理论知识均提供实现步骤、示范性代码及验证实例的效果图示，以达到理论与实践相结合的目的。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科研究生和本科生的教材或教学参考书，也可供有关工程技术人员参考。，。，。图书在版编目(CP)数据模式识别与智能计算：MATLAB技术实现/杨淑莹，郑清春著.一4版.一北京：电子工业出版社，2019.12“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材ISBN978-7-121-35866-1I.①模…Ⅱ.①杨…②郑…Ⅲ.①模式识别-计算机辅助计算-Matb软件-高等学校-教材②人工智能-计算机辅助计算-Matlab软件-高等学校-教材V.①0235-39②TPI83中国版本图书馆CIP数据核字(2018)第292329号责任编辑：牛平月(niupy@phei)印刷：三河市鑫金马印装有限公司装订：三河市鑫金马印装有限公司出版发行：电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱邮编100036开本：787×10921/16印张：19.25字数：492.8千字版次：2008年1月第1版2019年12月第4版印次：2019年12月第1次印刷定价：78.00元凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店售缺，请与本社发行部联系，联系及邮购电话：(010)88254888,88258888。本书咨询联系方式：(010)88254456。PUBLISHING HOUSE OF ELECTRONICS INDUSTRY前言模式识别已经成为当代高科技研究的重要领域之一，它已发展成一门独立的新学科。模式识别技术迅速发展，已经应用在人工智能、机器人、系统控制、遥感数据分析、生物医学工程、军事目标识别等领域，几乎遍及各个学科，在国民经济、国防建设、社会发展的各个方面都得到了广泛的应用，产生了深远的影响。第4版以实用性、可操作性和实践性为宗旨，精简内容，去掉了没有实践性代码的理论内容，书中所述理论知识均提供实现步骤、示范性代码及验证实例的效果图示，以达到理论与实践相结合的目的。为使读者更好地理解相关知识，叙述内容更加翔实，补充了Memetic算法仿生计算等新内容。同时，将群体智能的先进思想扩充到模式识别体系中，以一种新的体系，系统、全面地介绍了模式识别的理论、方法及应用。全书共包括3篇（共13章）。第1篇为基础篇，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测度。这一部分介绍模式识别的基本概念和基本方法。第2篇为分类器设计篇，内容包括：基于概率统计的贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器设计，粗糙集分类器设计。这一部分利用手写数字分类识别的具体实例把模式识别方法结合起来，在广大研究工作者和工程技术人员就相关理论的应用中起到借鉴作用。第3篇为聚类分析篇，内容包括：聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析，粒子群算法聚类分析，Memetic算法仿真计算。这一部分采用含有需要聚类分析的图像形象生动地说明各种聚类算法。国内外论述模式识别技术的书籍不少，但由于这一领域涉及深奥的数学理论，往往使学习者和实际工作者感到学习困难，大部分书籍只是罗列模式识别的各种算法，见不到算法的实际效果以及各种算法对比的结果，而这正是学习者和实际工作者所需要了解和掌握的内容。目前还确实需要这样一本介绍模式识别技术在实际中的应用的、兼具系统性和实用性的参考书。本书特点如下：1.选用新技术。除了介绍许多重要、经典的内容，书中还包含了最近十几年来刚刚发展起来的并经实践证明有用的新技术、新理论，比如支持向量机、BP神经网络、BF神经网络、PNN神经网络、CPN神经网络、Hopfield神经网络、决策树、粗糙集理论、模拟退火、模糊集理论、遗传算法、粒子群算法、Memetic算法等，将这些新技术应用于模式识别中，并提供这些新技术的实现方法和源代码。2.实用性强。针对实例介绍理论和技术，将理论和实践相结合，避免了空洞的理论说教。书中实例取材于手写数字模式识别，数字识别属于多类问题，在实际应用中具有广泛的代表性，读者对程序稍加改进，就可以应用到不同的场合，如文字识别、字符识别、图形识别等。3.编排合理，符合认知规律。针对每一种模式识别技术，书中分为理论基础、实现步骤、编程代码三部分。在掌握了基本理论之后，按照实现步骤的指导，可以了解算法的实现思路和方法，再进一步体会短小精悍的核心代码，学习者可以很快掌握模式识别技术，通过应用本书提供的实例程序，立刻就会见到算法的实际效果。书中所有算法都用MATLAB编程实现，便Ⅲ
