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内容简介深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术,PyTorch是一个较新的、容易上手的深度学习开源框架,目前己得到广泛应用。本书从PyTorch框架结构出发,通过案例主要介绍了线性回归、逻辑回归、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码模型、以及生成对抗网络。本书作为深度学习的入门教材,省略了大量的数学模型推导,适合深度学习初学者,人工智能领域的从业者,以及深度学习感兴趣的人阅读。,。,。图书在版编目(CP)数据深度学习框架PyTorch快速开发与实战/邢梦来,王硕,孙洋洋编著.一北京:电子工业出版社,2018.8ISBN978-7-121-34564-7中国版本图书馆CP数据核字(2018)第135158号策划编辑:黄爱萍责任编辑:张彦红印刷:北京季蜂印刷有限公司装订:北京季蜂印刷有限公司出版发行:电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱邮编:100036开本:720×10001/16印张:14.5字数:232千字版次:2018年8月第1版印次:2018年8月第1次印刷定价:69.00元凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题,请向购买书店调换。若书店售缺,请与本社发行部联系,联系及邮购电话:(010)88254888,88258888。质量投诉请发邮件至zlts@phei,侵权举报请发邮件至dbqq@phei。本书咨询联系方式:(010)51260888-819,faq@phei。前言日常生活中,人工智能悄悄地影响着我们。随着人工智能的技术的发展,现代几乎各种技术的发展都涉及了人工智能技术,可以说人工智能已经广泛应用到许多领域,其典型的应用包括:信息检索应用、推荐系统、语音识别、自然语言处理、图像识别、智能家居等。以人工智能在语音识别,语音合成上的结果看,2016年10月份由微软美国研究院发布的一个语音识别的最新结果实现了错误率为5.9%的新突破,这是第一次用人工智能技术取得了跟人类似的语音识别的错误率。人工智能一直处于计算机技术的前沿,人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。为了适应新一轮的科技发展,培养高端人才,人工智能进入国家发展战略。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,其中提到,新一代人工智能发展分三步走的战略目标,到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。为此,我们积极学习人工智能前沿知识,适应科技进步。本书选用Facebook开源深度学习库PyTorch作为深度学习框架。常用的深度学习开源平台有TensorFlow、Theano、Keras、Caffe等。在TensorFlow的官网上,它被定义为一个用于机器智能的开源软件库,使用TensorFlow需要编写大量的代码,个人觉得不适合初学者。